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6月17日,智谱发布并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2。在Artificial Analysis综合榜单上,GLM-5.2取得51分,位列开源模型SOTA。据智谱方面向《科创板日报》记者介绍,这是其迄今能力最强的开源模型,核心只做了两件事:即把1M token上下文从“纸面参数”做成“生产可用”;同时把长程Coding能力再往前推了一步。《科创板日报》记者第一时间对GLM-5.2 Max进行了数小时连续实测,任务覆盖长上下文检索与生成、Long Horizon长程Agent编码,一次性完成近百万token复合型行业调研全链路交付等场景。实测GLM-5.2据智谱方面介绍,GLM-5.2的核心突破在于将百万级上下文窗口做到了工程可用 。例如,模型可在一轮连续任务中处理88万以上token,自主完成从开发、联调、测试到打包上线的完整软件交付流程,数小时内产出一个覆盖网页端、移动端与小程序的完整应用。而在过去,类似体量的工程通常需要一支团队协作数周。目前市面上支持百万级上下文的模型并不少,但一个公开的秘密是很多模型在30万token之后就开始"丢信息",长文本下的推理质量呈断崖式下跌。智谱的技术方案是一组注意力结构层面的创新:KV8量化、LayerSplit、IndexShare 4和HiSparse稀疏注意力机制的组合。从工程角度看,这组改动的目标很明确:在1M长度下同时压低效果衰减和推理成本。智谱官方数据显示,在1M上下文长度下,单位token的FLOPs降低至2.9倍(即相比传统方案减少了约66%的计算量)。智谱在技术博客中披露了该模型的一个实测结果:模型一次性完成了覆盖Web、移动端与小程序的完整应用开发交付,累计处理88万tokens,几乎用满1M窗口。这意味着在真实的超长工程任务中,模型能够完整保持项目状态,而不是在第十轮对话后就忘了第三轮定下的约束。